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Bench test of an Ultra-Wideband positioning rig: three fixed anchors trilaterating a single moving tag in real time. The dashboard streams live range readings from every anchor, solves the tag's position, and derives heading plus steering commands from it. This is the localisation layer for an autonomous EV remote-call feature - the car finds and drives to whoever is holding the tag, no GPS required indoors.

Pengujian modul Ultra-Wideband: tiga anchor tetap melakukan trilaterasi terhadap satu tag yang bergerak secara real time. Dashboard menampilkan pembacaan jarak langsung dari setiap anchor, menghitung posisi tag, lalu menurunkan arah hadap dan perintah kemudi darinya. Ini adalah lapisan lokalisasi untuk fitur remote calling pada autonomous EV - mobil mencari dan menghampiri pemegang tag, tanpa perlu GPS di dalam ruangan.

对一套超宽带（Ultra-Wideband）定位装置进行台架测试：三个固定锚点实时对单个移动标签进行三边定位。仪表盘实时汇总来自每个锚点的距离读数，解算出标签的位置，并据此推导出航向以及转向指令。这是自动驾驶 EV 远程召唤功能的定位层——车辆无需 GPS 即可在室内找到并驶向手持标签的人。

Prüfstandstest eines Ultra-Wideband-Ortungsaufbaus: Drei feste Anker trilaterieren in Echtzeit einen einzelnen bewegten Tag. Das Dashboard überträgt live die Entfernungsmesswerte jedes Ankers, berechnet die Position des Tags und leitet daraus Kurs und Lenkbefehle ab. Dies ist die Lokalisierungsebene für eine autonome EV-Fernabruf-Funktion – das Fahrzeug findet die Person, die den Tag hält, und fährt zu ihr, ganz ohne GPS im Innenbereich.

A smartwatch I built from scratch, wired to an AI coding-assistant agent. In this demo I add a brand-new language option to my personal site (voidsolution.com) completely hands-free - just by speaking to the watch. The agent writes and ships the feature end-to-end while the watch streams live status from the running app.

Smartwatch rakitan sendiri yang terhubung ke agent AI asisten coding. Di demo ini saya menambahkan opsi bahasa baru ke situs pribadi (voidsolution.com) sepenuhnya tanpa menyentuh keyboard - cukup dengan berbicara ke jam tangan. Agent-nya menulis dan merilis fiturnya secara penuh, sementara jam menampilkan status langsung dari aplikasi.

一款我从零打造的智能手表，接入了一个 AI 编程助手 agent。在这段演示中，我完全免动手地为自己的个人网站（voidsolution.com）新增了一个语言选项——仅仅通过对手表说话完成。agent 端到端地编写并上线了该功能，与此同时手表实时显示运行中应用的状态。

Eine von Grund auf selbst gebaute Smartwatch, die mit einem KI-Coding-Assistenten-Agent verbunden ist. In dieser Demo füge ich meiner persönlichen Website (voidsolution.com) völlig freihändig eine brandneue Sprachoption hinzu – allein durch Sprechen mit der Uhr. Der Agent schreibt und liefert das Feature Ende-zu-Ende aus, während die Uhr den Live-Status der laufenden App überträgt.

A custom-built smart wearable prototype from the Voidsolution workshop. It runs animated pixel-style watch faces with a real-time clock and date (Asia/Jakarta, WIB / UTC+7), Wi-Fi and Bluetooth connectivity and battery status, an on-device settings menu (Wi-Fi, volume, 24H, display style), and a configurable audio-spectrum visualizer. Built to explore embedded UI, low-power displays, and on-device interaction on wearable hardware.

Prototipe perangkat wearable pintar rakitan sendiri dari bengkel Voidsolution. Menjalankan tampilan jam bergaya pixel yang animatif dengan jam dan tanggal real-time (Asia/Jakarta, WIB / UTC+7), status koneksi Wi-Fi dan Bluetooth serta indikator baterai, menu pengaturan langsung di perangkat (Wi-Fi, volume, format 24 jam, gaya tampilan), dan visualizer spektrum audio yang bisa dikonfigurasi. Dibuat untuk mengeksplorasi UI embedded, layar hemat daya, dan interaksi on-device pada perangkat wearable.

一款出自 Voidsolution 工坊、定制打造的智能可穿戴原型。它可运行动态像素风格表盘，带有实时时钟与日期（Asia/Jakarta，WIB / UTC+7）、Wi-Fi 与 Bluetooth 连接及电量状态、设备端设置菜单（Wi-Fi、音量、24H、显示样式），以及可配置的音频频谱可视化器。它的打造旨在探索嵌入式 UI、低功耗显示屏以及可穿戴硬件上的设备端交互。

Ein individuell gefertigter Smart-Wearable-Prototyp aus der Voidsolution-Werkstatt. Er zeigt animierte Zifferblätter im Pixel-Stil mit Echtzeit-Uhr und -Datum (Asia/Jakarta, WIB / UTC+7), Wi-Fi- und Bluetooth-Konnektivität und Batteriestatus, ein Einstellungsmenü direkt auf dem Gerät (Wi-Fi, Lautstärke, 24H, Anzeigestil) sowie einen konfigurierbaren Audio-Spektrum-Visualizer. Entwickelt, um Embedded-UI, stromsparende Displays und die Interaktion direkt auf Wearable-Hardware zu erproben.

VOID-USB is an AI agent on a flash drive - plug it into almost any computer and it brings an autonomous AI agent that operates the machine's own browser and web apps for you. This single-take demo shows VOID-USB at work on a pocket-sized handheld mini-PC: once connected, the agent drives a real Chrome browser through the Model Context Protocol (the 'Claude (MCP)' connector is visible in the toolbar) and is handed a real e-commerce research task. Starting from our site (voidsolution.com), it searches Tokopedia for 'handuk premium' (premium towels), opens and compares product listings and prices across multiple tabs, cross-checks on Google, and writes the collected data straight into a fresh Google Sheet - no copy-paste, no human clicking. The idea is simple: carry your AI workforce in your pocket. Plug VOID-USB into any machine and hand it the tedious web work - market and price research, competitor monitoring, lead enrichment, repetitive data entry - and it operates the everyday tools your team already uses, hands-free.

VOID-USB adalah agen AI dalam sebuah flashdisk - colokkan ke hampir semua komputer dan ia menghadirkan agen AI otonom yang mengoperasikan browser serta aplikasi web di komputer itu untuk Anda. Demo satu-take ini menampilkan VOID-USB bekerja di mini-PC genggam seukuran saku: begitu tercolok, agen mengendalikan browser Chrome sungguhan melalui Model Context Protocol (konektor 'Claude (MCP)' terlihat di toolbar) dan diberi tugas riset e-commerce nyata. Mulai dari situs kami (voidsolution.com), ia mencari 'handuk premium' di Tokopedia, membuka serta membandingkan daftar produk dan harga di beberapa tab, mengecek silang di Google, lalu menuliskan data yang terkumpul langsung ke Google Sheet baru - tanpa salin-tempel, tanpa klik manual. Idenya sederhana: bawa 'tenaga kerja AI' Anda di dalam saku. Colok VOID-USB ke komputer mana pun dan serahkan pekerjaan web yang melelahkan - riset pasar dan harga, pemantauan kompetitor, pengayaan lead, entri data berulang - dan ia mengoperasikan alat sehari-hari yang sudah dipakai tim Anda, tanpa campur tangan.

VOID-USB 是一个装在 U 盘上的 AI agent——将它插入几乎任何一台计算机，它就会带来一个自主 AI agent，替你操作这台机器自身的浏览器和网页应用。这段一镜到底的演示展示了 VOID-USB 在一台掌上迷你 PC 上的工作过程：连接后，agent 通过 Model Context Protocol 驱动一个真实的 Chrome 浏览器（工具栏中可见 'Claude (MCP)' 连接器），并接到一个真实的电商调研任务。它从我们的网站（voidsolution.com）出发，在 Tokopedia 上搜索 'handuk premium'（高级毛巾），在多个标签页中打开并比较商品条目与价格，在 Google 上交叉核对，并将收集到的数据直接写入一个新的 Google Sheet——无需复制粘贴，也无需人手点击。理念很简单：把你的 AI 劳动力装进口袋。把 VOID-USB 插入任何机器，交给它繁琐的网页工作——市场与价格调研、竞品监测、线索补全、重复的数据录入——它会免动手地操作你团队日常已在使用的工具。

VOID-USB ist ein KI-Agent auf einem USB-Stick – stecken Sie ihn in nahezu jeden Computer, und er bringt einen autonomen KI-Agenten mit, der den Browser und die Web-Apps des Rechners für Sie bedient. Diese Demo in einer einzigen Aufnahme zeigt VOID-USB im Einsatz auf einem taschengroßen Handheld-Mini-PC: Nach dem Anschließen steuert der Agent über das Model Context Protocol einen echten Chrome-Browser (der Connector 'Claude (MCP)' ist in der Symbolleiste sichtbar) und erhält eine reale E-Commerce-Recherche-Aufgabe. Ausgehend von unserer Website (voidsolution.com) sucht er auf Tokopedia nach 'handuk premium' (Premium-Handtücher), öffnet und vergleicht Produktangebote und Preise über mehrere Tabs hinweg, gleicht die Daten auf Google ab und schreibt die gesammelten Daten direkt in ein neues Google Sheet – ohne Kopieren und Einfügen, ohne menschliche Klicks. Die Idee ist einfach: Tragen Sie Ihre KI-Belegschaft in der Tasche. Stecken Sie VOID-USB in eine beliebige Maschine und übergeben Sie ihm die mühsame Web-Arbeit – Markt- und Preisrecherche, Wettbewerbsbeobachtung, Lead-Anreicherung, wiederkehrende Dateneingabe – und er bedient freihändig die alltäglichen Tools, die Ihr Team ohnehin bereits nutzt.

A live demo of a custom-built handheld RF multi-tool engineered in-house for sub-GHz diagnostics and embedded development. The device pairs an ESP32 microcontroller with a CC1101 sub-GHz transceiver and an SMA antenna, all housed in a compact 3D-printed case with a colour TFT display and a carousel UI. From the RF menu it offers a real-time spectrum analyser, Scan/Copy, Simulate, Custom Sub-GHz and SquareWave tools. In the clip the spectrum view is centred on the 433.92 MHz ISM band (432.9-434.9 MHz) and the live waveform reacts as a 433 MHz remote is exercised nearby - letting an engineer see exactly which frequency a device transmits on and how clean its signal is. It's a practical bench instrument for testing remotes, sensors and IoT radios, and a showcase of our hardware capability: custom PCBs, RF front-ends, firmware and enclosure design delivered as one integrated product.

Demo langsung RF multi-tool genggam buatan sendiri yang kami rekayasa untuk diagnostik sub-GHz dan pengembangan embedded. Perangkat ini memadukan mikrokontroler ESP32 dengan transceiver sub-GHz CC1101 dan antena SMA, dikemas dalam casing cetak-3D ringkas berlayar TFT warna dengan antarmuka carousel. Dari menu RF tersedia penganalisis spektrum real time, Scan/Copy, Simulate, Custom Sub-GHz, dan SquareWave. Dalam klip ini tampilan spektrum dipusatkan pada pita ISM 433,92 MHz (432,9-434,9 MHz) dan gelombang live bereaksi saat sebuah remote 433 MHz diuji di dekatnya - sehingga engineer dapat melihat persis pada frekuensi mana sebuah perangkat memancar dan seberapa bersih sinyalnya. Ini instrumen bench praktis untuk menguji remote, sensor, dan radio IoT, sekaligus menunjukkan kapabilitas perangkat keras kami: PCB khusus, front-end RF, firmware, dan desain enclosure yang dikirim sebagai satu produk terintegrasi.

一款自研手持式 RF 多功能工具的现场演示，专为 sub-GHz 诊断与嵌入式开发而打造。该设备将一颗 ESP32 微控制器与一颗 CC1101 sub-GHz 收发器及一根 SMA 天线搭配在一起，全部装入紧凑的 3D 打印外壳中，配备彩色 TFT 显示屏和旋转木马式 UI。在 RF 菜单中，它提供实时频谱分析仪、Scan/Copy、Simulate、Custom Sub-GHz 和 SquareWave 等工具。片中频谱视图以 433.92 MHz ISM 频段（432.9-434.9 MHz）为中心，当一个 433 MHz 遥控器在附近被操作时，实时波形随之响应——让工程师精确看到某个设备的发射频率以及其信号有多干净。它是一件用于测试遥控器、传感器和 IoT 无线电的实用台式仪器，也是我们硬件实力的一次展示：定制 PCB、RF 前端、固件与外壳设计作为一个整合产品交付。

Eine Live-Demo eines im Haus entwickelten handgehaltenen RF-Multitools für Sub-GHz-Diagnose und Embedded-Entwicklung. Das Gerät kombiniert einen ESP32-Mikrocontroller mit einem CC1101-Sub-GHz-Transceiver und einer SMA-Antenne, alles untergebracht in einem kompakten 3D-gedruckten Gehäuse mit farbigem TFT-Display und einer Karussell-UI. Aus dem RF-Menü heraus bietet es einen Echtzeit-Spektrumanalysator sowie die Werkzeuge Scan/Copy, Simulate, Custom Sub-GHz und SquareWave. Im Clip ist die Spektrumansicht auf das 433,92-MHz-ISM-Band (432,9-434,9 MHz) zentriert, und die Live-Wellenform reagiert, während in der Nähe eine 433-MHz-Fernbedienung betätigt wird – so sieht ein Ingenieur genau, auf welcher Frequenz ein Gerät sendet und wie sauber dessen Signal ist. Es ist ein praktisches Prüfstandsinstrument zum Testen von Fernbedienungen, Sensoren und IoT-Funkmodulen und zugleich ein Beleg unserer Hardware-Kompetenz: individuelle PCBs, RF-Frontends, Firmware und Gehäusedesign, geliefert als ein integriertes Produkt.

A live demo of an AI Defect Detection system for industrial quality control. It learns what a good part looks like from a bank of reference image patches (a ResNet feature extractor with a coreset memory bank), then inspects each test image and flags anomalies it has never seen before - no defect examples needed for training. For every inspection it returns a clear PASS or DEFECT DETECTED verdict with an anomaly score against a decision threshold, confidence and peak-intensity readings, the number of affected patches, and a red heatmap overlay that pinpoints exactly where the flaw is on the part. Detection sensitivity and sampling are tunable for the speed-vs-accuracy trade-off (industrial QC typically runs 0.6-0.8). In the clip it inspects precision circular metal components and localises surface defects in seconds - the kind of automated visual inspection that replaces slow, inconsistent manual checking on a production line.

Demo langsung sistem Deteksi Cacat AI untuk kontrol kualitas industri. Sistem mempelajari seperti apa komponen yang baik dari bank patch gambar referensi (ekstraktor fitur ResNet dengan coreset memory bank), lalu memeriksa setiap gambar uji dan menandai anomali yang belum pernah dilihatnya - tanpa perlu contoh cacat untuk pelatihan. Untuk setiap inspeksi, sistem memberikan vonis jelas PASS atau DEFECT DETECTED dengan skor anomali terhadap ambang keputusan, pembacaan confidence dan peak intensity, jumlah patch yang terdampak, serta overlay heatmap merah yang menunjukkan persis di mana letak cacat pada komponen. Sensitivitas deteksi dan sampling dapat disetel untuk trade-off kecepatan vs akurasi (QC industri umumnya memakai 0,6-0,8). Dalam klip ini, sistem memeriksa komponen logam melingkar presisi dan melokalisasi cacat permukaan dalam hitungan detik - jenis inspeksi visual otomatis yang menggantikan pengecekan manual yang lambat dan tidak konsisten di lini produksi.

一套用于工业质量控制的 AI 缺陷检测系统的现场演示。它从一批参考图像块中学习合格零件应有的样子（采用 ResNet 特征提取器配合 coreset 记忆库），随后检查每张测试图像，并标记出它从未见过的异常——训练时无需任何缺陷样本。对于每一次检测，它都会给出清晰的 PASS 或 DEFECT DETECTED 判定，附带相对于决策阈值的异常分数、置信度与峰值强度读数、受影响图像块的数量，以及一张红色热力图叠加层，精确指出零件上缺陷的所在位置。检测灵敏度与采样可调，以在速度与精度之间取舍（工业 QC 通常运行在 0.6-0.8）。片中它检测精密圆形金属零件，并在数秒内定位表面缺陷——正是这种自动化视觉检测，取代了生产线上缓慢且不一致的人工检查。

Eine Live-Demo eines KI-Defekterkennungssystems für die industrielle Qualitätskontrolle. Es lernt aus einer Sammlung von Referenz-Bildausschnitten, wie ein gutes Bauteil aussieht (ein ResNet-Feature-Extractor mit einer Coreset-Memory-Bank), und prüft dann jedes Testbild und markiert Anomalien, die es noch nie gesehen hat – ohne dass Defektbeispiele für das Training nötig sind. Für jede Inspektion liefert es ein klares Urteil PASS oder DEFECT DETECTED mit einem Anomalie-Score gegenüber einem Entscheidungsschwellenwert, Konfidenz- und Spitzenintensitätswerten, der Anzahl der betroffenen Bildausschnitte und einer roten Heatmap-Überlagerung, die genau zeigt, wo der Fehler am Bauteil liegt. Erkennungsempfindlichkeit und Abtastung sind für den Kompromiss zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit einstellbar (industrielle QC läuft typischerweise bei 0,6-0,8). Im Clip inspiziert es präzise runde Metallbauteile und lokalisiert Oberflächendefekte in Sekunden – jene Art automatisierter Sichtprüfung, die die langsame, uneinheitliche manuelle Kontrolle an der Produktionslinie ersetzt.

A live demo of VoidAgent, an autonomous AI browser agent that completes real web tasks on its own. Given a goal, it drives a real Chrome browser - navigating sites, searching, and clicking through pages - while streaming every step it takes in real time: each action, the element it clicked, timestamps, and a final DONE. In the clip it works on Tokopedia, an Indonesian marketplace, carrying out the instruction 'find the product esp32-c3 and add two of them to the cart' - searching, opening listings, and adding the items to the cart entirely on its own. A Start Task / Stop Task control runs the agent, and the streaming log makes its reasoning and actions fully transparent. It's a practical look at agentic automation - handing routine web work like research, shopping, data entry, and repetitive flows to an AI that operates the browser exactly like a person would.

Demo langsung VoidAgent, agen browser AI otonom yang menyelesaikan tugas web nyata secara mandiri. Diberi sebuah tujuan, ia mengoperasikan browser Chrome sungguhan - menavigasi situs, mencari, dan mengeklik halaman - sambil menstreaming setiap langkahnya secara real time: setiap aksi, elemen yang diklik, timestamp, dan DONE di akhir. Dalam klip ini ia bekerja di Tokopedia, menjalankan perintah 'cari produk esp32-c3 dan tambahkan dua ke keranjang' - mencari, membuka daftar produk, dan menambahkan barang ke keranjang sepenuhnya secara mandiri. Kontrol Start Task / Stop Task menjalankan agen, dan log streaming membuat penalaran serta aksinya sepenuhnya transparan. Ini gambaran nyata otomasi agentik - menyerahkan pekerjaan web rutin seperti riset, belanja, entri data, dan alur berulang kepada AI yang mengoperasikan browser persis seperti manusia.

VoidAgent 的现场演示——一个自主 AI 浏览器 agent，能够独立完成真实的网页任务。给定一个目标后，它便驱动一个真实的 Chrome 浏览器——浏览网站、搜索、在页面间点击——同时实时输出它执行的每一步：每个动作、它点击的元素、时间戳，以及最终的 DONE。片中它在 Tokopedia（一个印度尼西亚电商平台）上工作，执行指令 'find the product esp32-c3 and add two of them to the cart'（找到商品 esp32-c3 并加两件到购物车）——完全自主地搜索、打开条目并将商品加入购物车。一个 Start Task / Stop Task 控件用于运行该 agent，而实时日志让它的推理与动作完全透明。这是对 agentic 自动化的一次务实展示——把调研、购物、数据录入和重复流程等日常网页工作，交给一个像人一样操作浏览器的 AI。

Eine Live-Demo von VoidAgent, einem autonomen KI-Browser-Agenten, der reale Web-Aufgaben eigenständig erledigt. Mit einem Ziel versehen, steuert er einen echten Chrome-Browser – navigiert Websites, sucht und klickt sich durch Seiten – und überträgt dabei jeden Schritt in Echtzeit: jede Aktion, das angeklickte Element, Zeitstempel und ein abschließendes DONE. Im Clip arbeitet er auf Tokopedia, einem indonesischen Marktplatz, und führt die Anweisung 'find the product esp32-c3 and add two of them to the cart' (finde das Produkt esp32-c3 und lege zwei davon in den Warenkorb) aus – er sucht, öffnet Angebote und legt die Artikel ganz allein in den Warenkorb. Ein Start Task / Stop Task-Steuerelement startet den Agenten, und das Streaming-Log macht sein Vorgehen und seine Aktionen vollständig transparent. Ein praktischer Einblick in agentische Automatisierung – Routine-Webarbeit wie Recherche, Einkauf, Dateneingabe und wiederkehrende Abläufe wird an eine KI übergeben, die den Browser genau so bedient wie ein Mensch.

A live demo of a Retail Store Analytics system that turns an ordinary store camera into shopper-behavior insight. Using AI pose detection, it tracks every shopper in the aisle as a skeleton, assigns each a persistent ID, and watches custom ROI zones drawn in front of the shelves - here a zone labelled 'Rak Makanan Kucing' (Cat Food Shelf). For each zone it counts how many people are in it right now, total entries, and the average dwell time, and logs per-person dwell (e.g. Person 42 - 3s) along with total shelf interactions. The result is a real-time picture of which displays draw attention and how long shoppers actually linger - data retailers can use to optimise shelf placement, promotions, and store layout, all from a single camera feed.

Demo langsung sistem Analitik Toko Ritel yang mengubah kamera toko biasa menjadi wawasan perilaku pengunjung. Dengan deteksi pose berbasis AI, sistem melacak setiap pengunjung di lorong sebagai kerangka (skeleton), memberi masing-masing ID yang konsisten, dan memantau zona ROI khusus yang digambar di depan rak - di sini zona berlabel 'Rak Makanan Kucing'. Untuk setiap zona, sistem menghitung berapa orang yang berada di dalamnya saat ini, total kunjungan, dan rata-rata durasi kunjungan, serta mencatat durasi per orang (mis. Person 42 - 3s) beserta total interaksi rak. Hasilnya adalah gambaran real time tentang display mana yang menarik perhatian dan berapa lama pengunjung benar-benar berhenti - data yang dapat dipakai peritel untuk mengoptimalkan penempatan rak, promosi, dan tata letak toko, semuanya dari satu umpan kamera.

一套零售门店分析系统的现场演示，它把一台普通的门店摄像头变成对顾客行为的洞察。借助 AI 姿态检测，它将过道中的每位顾客追踪为一副骨架，为每人分配一个持久 ID，并监测在货架前绘制的自定义 ROI 区域——此处是一个标注为 'Rak Makanan Kucing'（猫粮货架）的区域。对每个区域，它统计当前有多少人在其中、累计进入次数以及平均停留时长，并记录每人的停留（例如 Person 42 - 3s）以及货架总互动次数。其成果是一幅实时画面，显示哪些陈列吸引了注意、顾客实际逗留了多久——零售商可据此优化货架陈列、促销与门店布局，而这一切仅来自单路摄像头画面。

Eine Live-Demo eines Retail-Store-Analytics-Systems, das eine gewöhnliche Ladenkamera in Erkenntnisse über das Käuferverhalten verwandelt. Mithilfe von KI-Posenerkennung verfolgt es jeden Kunden im Gang als Skelett, weist jedem eine dauerhafte ID zu und beobachtet vor den Regalen eingezeichnete individuelle ROI-Zonen – hier eine Zone mit der Bezeichnung 'Rak Makanan Kucing' (Katzenfutter-Regal). Für jede Zone zählt es, wie viele Personen sich gerade darin befinden, die Gesamteintritte und die durchschnittliche Verweildauer und protokolliert die Verweildauer pro Person (z. B. Person 42 - 3s) sowie die gesamten Regalinteraktionen. Das Ergebnis ist ein Echtzeit-Bild davon, welche Auslagen Aufmerksamkeit erzeugen und wie lange Kunden tatsächlich verweilen – Daten, mit denen Einzelhändler Regalplatzierung, Promotions und Ladenlayout optimieren können, und das alles aus einem einzigen Kamerastream.

A live demo of an edge AI-vision system that counts stacked pharmaceutical blister strips in real time. A small camera-equipped edge device runs the detection model on-device - the dashboard's live logger streams its per-frame timing (preprocess / inference / postprocess) - and classifies how many strips are stacked, showing the result as 1 / 2 / 3 strips with a confidence score (here 2 strips at 93%). An adjustable confidence threshold tunes sensitivity, and the device reports over WiFi with MQTT for IoT integration. The clip is shown as a merged view - the physical setup on top, the dashboard below - so you can watch the hardware and the AI response at the same time. A practical example of on-device vision for fast, automated counting and quality checks in pharmaceutical packaging and inventory.

Demo langsung sistem AI vision edge yang menghitung tumpukan strip obat (blister) secara real time. Perangkat edge berkamera menjalankan model deteksi langsung di perangkat - logger live pada dasbor menampilkan waktu per-frame (preprocess / inference / postprocess) - dan mengklasifikasikan berapa strip yang bertumpuk, menampilkan hasilnya sebagai 1 / 2 / 3 strip lengkap dengan skor keyakinan (di sini 2 strip pada 93%). Ambang keyakinan yang dapat diatur menyetel sensitivitas, dan perangkat melaporkan melalui WiFi dengan MQTT untuk integrasi IoT. Klip ini ditampilkan sebagai tampilan gabungan - setup fisik di atas, dasbor di bawah - sehingga Anda dapat melihat perangkat keras dan respons AI sekaligus. Contoh nyata computer vision on-device untuk penghitungan dan pemeriksaan kualitas yang cepat dan otomatis pada pengemasan serta inventaris farmasi.

一套边缘 AI 视觉系统的现场演示，可实时对堆叠的药用泡罩板进行计数。一台配备摄像头的小型边缘设备在设备端运行检测模型——仪表盘的实时日志器逐帧输出其耗时（预处理 / 推理 / 后处理）——并对堆叠了多少板进行分类，将结果显示为 1 / 2 / 3 板，并附带置信度分数（此处为 2 板、93%）。一个可调的置信度阈值用于调节灵敏度，设备通过 WiFi 以 MQTT 上报，便于 IoT 集成。片中以合并视图呈现——上方为实物装置，下方为仪表盘——让你能同时观看硬件与 AI 的响应。这是一个设备端视觉用于药品包装与库存中快速、自动化计数与质检的务实范例。

Eine Live-Demo eines Edge-KI-Vision-Systems, das gestapelte pharmazeutische Blisterstreifen in Echtzeit zählt. Ein kleines, mit einer Kamera ausgestattetes Edge-Gerät führt das Erkennungsmodell direkt auf dem Gerät aus – der Live-Logger des Dashboards überträgt dessen Zeitmessung pro Frame (Vorverarbeitung / Inferenz / Nachverarbeitung) – und klassifiziert, wie viele Streifen gestapelt sind, wobei das Ergebnis als 1 / 2 / 3 Streifen mit einem Konfidenzwert angezeigt wird (hier 2 Streifen bei 93 %). Ein einstellbarer Konfidenzschwellenwert justiert die Empfindlichkeit, und das Gerät meldet über WiFi mit MQTT zur IoT-Integration. Der Clip wird als zusammengeführte Ansicht gezeigt – oben der physische Aufbau, darunter das Dashboard – sodass man die Hardware und die KI-Reaktion gleichzeitig beobachten kann. Ein praktisches Beispiel für On-Device-Vision zur schnellen, automatisierten Zählung und Qualitätsprüfung in der pharmazeutischen Verpackung und Bestandsführung.

A live demo of Vanguard, a mobile augmented-reality first-person shooter that drops the game into your real surroundings. Through the phone camera, virtual enemies are placed into the actual space - here an outdoor cafe - and the player aims and fires at them in first person, complete with a sweeping radar, health and ammo HUD, kill counter, level, and match timer. It's a full game, not just a tech demo: a branded menu with Single Player, Multiplayer, Store, Global Rank, and Training modes, plus a player profile. Vanguard shows our AR stack at play - real-time camera tracking, 3D enemies anchored into the world, and responsive shooter mechanics running on a phone.

Demo langsung Vanguard, game tembak orang-pertama augmented reality di ponsel yang menghadirkan permainan ke lingkungan nyata Anda. Melalui kamera ponsel, musuh virtual ditempatkan ke ruang sungguhan - di sini sebuah kafe terbuka - dan pemain membidik serta menembaknya secara orang-pertama, lengkap dengan radar berputar, HUD nyawa dan amunisi, penghitung kill, level, dan timer pertandingan. Ini game utuh, bukan sekadar demo teknologi: menu bermerek dengan mode Single Player, Multiplayer, Store, Global Rank, dan Training, plus profil pemain. Vanguard menunjukkan teknologi AR kami dalam aksi - pelacakan kamera real time, musuh 3D yang tertambat ke dunia nyata, dan mekanik tembak-menembak yang responsif berjalan di ponsel.

Vanguard 的现场演示——一款移动端增强现实第一人称射击游戏，将游戏投射进你真实的周遭环境。透过手机摄像头，虚拟敌人被放置到真实空间中——此处是一间户外咖啡馆——玩家以第一人称瞄准并射击它们，同时配有扫描式雷达、生命值与弹药 HUD、击杀计数、等级以及对局计时。它是一款完整的游戏，而非仅仅是技术演示：带品牌的菜单包含 Single Player、Multiplayer、Store、Global Rank 与 Training 模式，还有玩家资料档案。Vanguard 展示了我们的 AR 技术栈的实战——实时摄像头追踪、锚定进世界中的 3D 敌人，以及在手机上运行的灵敏射击机制。

Eine Live-Demo von Vanguard, einem mobilen Augmented-Reality-Ego-Shooter, der das Spiel in Ihre reale Umgebung holt. Durch die Handykamera werden virtuelle Gegner in den tatsächlichen Raum platziert – hier ein Außen-Café – und der Spieler zielt und feuert in der Ego-Perspektive auf sie, komplett mit rotierendem Radar, HUD für Gesundheit und Munition, Kill-Zähler, Level und Matchtimer. Es ist ein vollwertiges Spiel, nicht nur eine Tech-Demo: ein gebrandetes Menü mit Single Player, Multiplayer, Store, Global Rank und Training-Modi sowie ein Spielerprofil. Vanguard zeigt unseren AR-Stack in Aktion – Echtzeit-Kameratracking, in die Welt verankerte 3D-Gegner und reaktionsschnelle Shooter-Mechanik, die auf einem Handy läuft.

A live demo of the E-TLE Traffic Monitoring System, an AI computer-vision dashboard that watches two camera feeds at once. On the road/dashcam side it detects lanes and vehicles, marks a detection zone, and reads license plates with OCR (confidence scores shown), automatically logging traffic violations with plate number, vehicle type, and time. On the bus-interior side it counts passengers, tracking people crossing an in/out line and keeping a running total with a timestamped passenger log. Together it turns ordinary camera streams into structured, auditable data for traffic enforcement and public-transport monitoring - vehicle counts, plate reads, violations, and passenger flow, all in real time.

Demo langsung E-TLE Traffic Monitoring System, dasbor computer vision berbasis AI yang memantau dua umpan kamera sekaligus. Di sisi kamera jalan/dashcam, sistem mendeteksi lajur dan kendaraan, menandai zona deteksi, serta membaca pelat nomor dengan OCR (skor keyakinan ditampilkan), dan otomatis mencatat pelanggaran lalu lintas lengkap dengan nomor pelat, jenis kendaraan, dan waktu. Di sisi kamera dalam bus, sistem menghitung penumpang, melacak orang yang melewati garis masuk/keluar, dan menyimpan total berjalan dengan log penumpang bertimestamp. Keduanya mengubah aliran kamera biasa menjadi data terstruktur yang dapat diaudit untuk penegakan lalu lintas dan pemantauan transportasi umum - jumlah kendaraan, pembacaan pelat, pelanggaran, dan arus penumpang, semuanya secara real time.

E-TLE 交通监控系统的现场演示——一个同时监看两路摄像头画面的 AI 计算机视觉仪表盘。在道路/行车记录仪一侧，它检测车道与车辆，标出一个检测区域，并用 OCR 读取车牌（显示置信度分数），自动记录交通违章及其车牌号、车辆类型与时间。在公交车内一侧，它对乘客进行计数，追踪穿过进/出线的人员，并保持带时间戳的乘客日志与实时累计数。两者结合，把普通的摄像头流转化为可用于交通执法与公共交通监控的结构化、可审计数据——车辆计数、车牌读取、违章以及客流，全部实时呈现。

Eine Live-Demo des E-TLE-Verkehrsüberwachungssystems, eines KI-Computer-Vision-Dashboards, das zwei Kamerastreams gleichzeitig beobachtet. Auf der Straßen-/Dashcam-Seite erkennt es Fahrspuren und Fahrzeuge, markiert eine Erkennungszone und liest Kennzeichen per OCR (Konfidenzwerte werden angezeigt), wobei es Verkehrsverstöße mit Kennzeichen, Fahrzeugtyp und Uhrzeit automatisch protokolliert. Auf der Bus-Innenraum-Seite zählt es Fahrgäste, verfolgt Personen, die eine Ein-/Ausstiegslinie überqueren, und führt eine laufende Gesamtzahl mit einem zeitgestempelten Fahrgastprotokoll. Zusammen verwandelt es gewöhnliche Kamerastreams in strukturierte, prüfbare Daten für die Verkehrsüberwachung und das Monitoring des öffentlichen Nahverkehrs – Fahrzeugzählungen, Kennzeichenerfassungen, Verstöße und Fahrgastströme, alles in Echtzeit.

A live demo of Memoir, a web app that turns a small USB voice recorder into an AI-written journal - with no app to install. The hardware recorder captures audio to a microSD card; plug it in and Memoir connects to the device directly from the browser, pulls the recordings off it, transcribes the speech, and generates a clean written journal entry from what was said. The dashboard tracks how many recordings are on the device, how many have been transcribed, total captured time, and storage used, with one-tap Connect / Disconnect and a Generate button. In the clip, a real Indonesian voice note is transcribed and turned into a dated journal entry - showing how custom recording hardware, in-browser device access, speech-to-text, and AI text generation come together into one seamless capture-to-journal workflow.

Demo langsung Memoir, aplikasi web yang mengubah perekam suara USB kecil menjadi jurnal yang ditulis AI - tanpa perlu instal aplikasi. Perangkat perekam menyimpan audio ke kartu microSD; cukup colokkan dan Memoir terhubung langsung ke perangkat dari browser, menarik rekamannya, mentranskrip ucapan, lalu menghasilkan catatan jurnal yang rapi dari apa yang diucapkan. Dasbornya menampilkan jumlah rekaman di perangkat, berapa yang sudah ditranskrip, total durasi yang terekam, dan penyimpanan terpakai, dengan tombol Connect / Disconnect satu ketuk serta tombol Generate. Dalam klip ini, sebuah catatan suara berbahasa Indonesia ditranskrip dan diubah menjadi entri jurnal bertanggal - menunjukkan bagaimana perangkat perekam khusus, akses perangkat di dalam browser, speech-to-text, dan pembuatan teks AI menyatu menjadi satu alur tangkap-ke-jurnal yang mulus.

Memoir 的现场演示——一个网页应用，无需安装任何 app，就能把一支小巧的 USB 录音笔变成一本由 AI 撰写的日记。硬件录音笔将音频录制到 microSD 卡上；插上它，Memoir 便直接从浏览器连接该设备，把录音拉取下来，转写语音，并根据所说内容生成一篇清晰的书面日记。仪表盘会追踪设备上有多少段录音、已转写多少段、总录制时长以及已用存储，并提供一键 Connect / Disconnect 和一个 Generate 按钮。片中，一段真实的印度尼西亚语语音笔记被转写并生成为一篇带日期的日记——展示了定制录音硬件、浏览器内设备访问、语音转文字与 AI 文本生成如何汇聚成一套从采集到成文、无缝衔接的工作流。

Eine Live-Demo von Memoir, einer Web-App, die einen kleinen USB-Sprachrekorder in ein KI-geschriebenes Tagebuch verwandelt – ganz ohne zu installierende App. Der Hardware-Rekorder nimmt Audio auf eine microSD-Karte auf; steckt man ihn ein, verbindet sich Memoir direkt aus dem Browser mit dem Gerät, zieht die Aufnahmen herunter, transkribiert die Sprache und erzeugt aus dem Gesagten einen sauber geschriebenen Tagebucheintrag. Das Dashboard verfolgt, wie viele Aufnahmen sich auf dem Gerät befinden, wie viele transkribiert wurden, die insgesamt erfasste Zeit und den belegten Speicher, mit Connect / Disconnect per Fingertipp und einer Generate-Schaltfläche. Im Clip wird eine echte indonesische Sprachnotiz transkribiert und in einen datierten Tagebucheintrag verwandelt – ein Beispiel dafür, wie individuelle Aufnahme-Hardware, In-Browser-Gerätezugriff, Speech-to-Text und KI-Textgenerierung zu einem nahtlosen Workflow von der Aufnahme bis zum Tagebuch zusammenkommen.

A live demo of an augmented-reality experience running entirely on a smartphone. The phone's camera looks at the real workspace and renders an interactive, game-style HUD on top of it in real time - a sweeping radar minimap, health and status indicators, and 3D elements anchored into the live scene. On the desk sits a custom-built edge device, a wired microcontroller board that feeds into the experience, showing how AR graphics and physical IoT hardware can work together. The result is a responsive, low-latency mixed-reality layer that turns an ordinary camera view into an immersive, data-rich interface - the kind of AR/hardware integration we build for product demos, training, and interactive installations.

Demo langsung pengalaman augmented reality yang berjalan sepenuhnya di smartphone. Kamera ponsel mengarah ke ruang kerja nyata dan menampilkan HUD interaktif bergaya game secara real time di atasnya - radar minimap yang berputar, indikator status dan kondisi, serta elemen 3D yang tertambat ke dalam adegan langsung. Di atas meja terdapat perangkat edge buatan sendiri, sebuah papan mikrokontroler berkabel yang terhubung ke pengalaman ini, menunjukkan bagaimana grafis AR dan perangkat keras IoT fisik dapat bekerja bersama. Hasilnya adalah lapisan mixed reality yang responsif dan berlatensi rendah, mengubah tampilan kamera biasa menjadi antarmuka yang imersif dan kaya data - jenis integrasi AR/perangkat keras yang kami bangun untuk demo produk, pelatihan, dan instalasi interaktif.

一段完全在智能手机上运行的增强现实体验的现场演示。手机摄像头对准真实的工作台，并实时在其上渲染出一个交互式的、游戏风格的 HUD——一张扫描式雷达小地图、生命值与状态指示，以及锚定进实时场景中的 3D 元素。桌上放着一台自研的边缘设备，一块有线连接的微控制器板，为该体验提供输入，展示了 AR 图形与实体 IoT 硬件如何协同工作。其成果是一层灵敏、低延迟的混合现实图层，把普通的摄像头画面变成一个沉浸式、数据丰富的界面——正是我们为产品演示、培训和交互式装置所打造的那种 AR/硬件整合。

Eine Live-Demo eines Augmented-Reality-Erlebnisses, das vollständig auf einem Smartphone läuft. Die Kamera des Telefons blickt auf den realen Arbeitsplatz und rendert in Echtzeit ein interaktives, spielähnliches HUD darüber – eine rotierende Radar-Minikarte, Gesundheits- und Statusanzeigen sowie 3D-Elemente, die in der Live-Szene verankert sind. Auf dem Schreibtisch steht ein selbst gebautes Edge-Gerät, eine verkabelte Mikrocontroller-Platine, die in das Erlebnis einspeist und zeigt, wie AR-Grafik und physische IoT-Hardware zusammenarbeiten können. Das Ergebnis ist eine reaktionsschnelle Mixed-Reality-Ebene mit geringer Latenz, die eine gewöhnliche Kameraansicht in eine immersive, datenreiche Oberfläche verwandelt – jene Art von AR-/Hardware-Integration, die wir für Produktdemos, Schulungen und interaktive Installationen entwickeln.

A live demo of Nusatec Vision, a computer-vision inspection system that checks products for a printed expiry date and counts them in real time. An edge device runs the detection on-site and streams results to a dashboard that splits the tally into items that have an expiry date and items that don't (ADA / TIDAK ADA EXP DATE), grouped by class. From the panel an operator can manage class labels, build reference cards, talk to the hardware over a serial link, and control the run - execute or pause, with adjustable speed - turning manual date-checking into an automated, auditable inspection line.

Demo langsung Nusatec Vision, sistem inspeksi berbasis computer vision yang memeriksa ada-tidaknya tanggal kedaluwarsa tercetak pada produk dan menghitungnya secara real time. Perangkat edge menjalankan deteksi di lokasi dan mengirim hasilnya ke dashboard yang memisahkan jumlah produk yang memiliki tanggal kedaluwarsa dan yang tidak (ADA / TIDAK ADA EXP DATE), dikelompokkan per kelas. Dari panel, operator dapat mengelola label kelas, menyusun kartu referensi, berkomunikasi dengan perangkat keras melalui koneksi serial, serta mengontrol proses - jalankan atau jeda, dengan kecepatan yang dapat disesuaikan - mengubah pengecekan tanggal manual menjadi lini inspeksi otomatis yang dapat diaudit.

Nusatec Vision 的现场演示——一套计算机视觉检测系统，可检查产品上是否印有有效期，并实时对其计数。一台边缘设备在现场运行检测，并将结果流式传输到仪表盘，仪表盘按类别分组，把统计拆分为有有效期的物品和没有有效期的物品（ADA / TIDAK ADA EXP DATE）。在面板中，操作员可以管理类别标签、构建参考卡片、通过串口与硬件通信，并控制运行——执行或暂停，速度可调——把人工的有效期核对变成一条自动化、可审计的检测线。

Eine Live-Demo von Nusatec Vision, einem Computer-Vision-Inspektionssystem, das Produkte auf ein aufgedrucktes Ablaufdatum prüft und sie in Echtzeit zählt. Ein Edge-Gerät führt die Erkennung vor Ort aus und streamt die Ergebnisse an ein Dashboard, das die Zählung in Artikel mit Ablaufdatum und Artikel ohne Ablaufdatum aufteilt (ADA / TIDAK ADA EXP DATE), gruppiert nach Klasse. Über das Panel kann ein Bediener Klassenbezeichnungen verwalten, Referenzkarten erstellen, per serieller Verbindung mit der Hardware kommunizieren und den Lauf steuern – ausführen oder pausieren, mit einstellbarer Geschwindigkeit – und verwandelt so die manuelle Datumsprüfung in eine automatisierte, prüfbare Inspektionslinie.

A live demo of Nusamesh, our off-grid LoRa mesh communication platform. Several low-power mesh nodes automatically form a self-healing network, and a paired phone app sends and receives text messages across them with no internet or cellular connection at all. In the clip, messages are typed on the handset and relayed node-to-node in real time - decentralized communication that keeps working where conventional networks can't reach, built for remote sites, maritime operations, and disaster response.

Demo langsung Nusamesh, platform komunikasi mesh LoRa off-grid kami. Beberapa node mesh berdaya rendah secara otomatis membentuk jaringan yang dapat pulih sendiri, dan aplikasi ponsel yang terhubung mengirim serta menerima pesan teks melaluinya tanpa koneksi internet maupun seluler sama sekali. Dalam klip ini, pesan diketik di ponsel dan direlai antar-node secara real time - komunikasi terdesentralisasi yang tetap berfungsi di tempat yang tak terjangkau jaringan konvensional, dirancang untuk lokasi terpencil, operasi maritim, dan tanggap bencana.

Nusamesh 的现场演示——我们的离网 LoRa mesh 通信平台。若干低功耗 mesh 节点自动组成一个自愈网络，一个配对的手机 app 在这些节点间收发文字消息，完全无需互联网或蜂窝连接。片中，消息在手机上输入并在节点之间实时逐跳中继——这是一种去中心化通信，在传统网络无法触及之处仍能持续工作，专为偏远站点、海上作业与灾害应对而打造。

Eine Live-Demo von Nusamesh, unserer netzunabhängigen LoRa-Mesh-Kommunikationsplattform. Mehrere stromsparende Mesh-Knoten bilden automatisch ein selbstheilendes Netzwerk, und eine gekoppelte Handy-App sendet und empfängt darüber Textnachrichten – ganz ohne Internet- oder Mobilfunkverbindung. Im Clip werden Nachrichten auf dem Mobilgerät eingetippt und in Echtzeit von Knoten zu Knoten weitergeleitet – dezentrale Kommunikation, die weiter funktioniert, wo herkömmliche Netze nicht hinreichen, entwickelt für abgelegene Standorte, maritime Einsätze und Katastrophenhilfe.